Analista de BI - Rio de Janeiro, RJ

Se você está buscando uma oportunidade, chegou sua hora!

Buscamos profissionais versáteis, ambiciosos por conhecimento e inovação! Agimos para contribuir efetivamente com o seu crescimento, queremos que você seja protagonista do seu desenvolvimento e da sua carreira. Incentivamos ideias novas e a sua participação direta e ativa no nosso processo de expansão e mudança. Temos paixão em quem busca fazer a diferença!

Entregaremos a melhor estrutura possível para agregar valor a sua carreira, com iniciativas sustentáveis e inovadoras para, juntos, começarmos a escrever seu futuro.

Queremos crescer, ir cada vez mais longe e você pode e deve nos acompanhar neste caminho! 

E aí, acha que a vaga é para você? Não perca tempo e se candidate logo. Venha participar do nosso time e seja um integrante da nossa história! :)

• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios, garantindo clareza, performance e usabilidade;
• Construir e otimizar queries SQL para extração, transformação e análise de dados em diferentes fontes;
• Atuar em todo pipeline de dados ETL, garantindo consistência e escalabilidade das análises;
• Monitorar qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias nos processos de ingestão e transformação;
• Conduzir análises exploratórias para identificar oportunidades, riscos e padrões de comportamento (clientes, produtos, canais, etc.);
• Automatizar processos internos recorrentes, aumentando eficiência operacional;
• Participar da definição de KPIs e métricas estratégicas.

• Graduação completa em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em BI, Analytics ou áreas correlatas com forte interface com negócio;
• Domínio de SQL (DDL e DML);
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento em modelagem de dados (fato/dimensão, granularidade, chaves, etc.);
• Capacidade analítica para interpretar dados e gerar insights relevantes para o negócio;
• Experiência com manipulação de dados (ETL/ELT);
• Boa comunicação para traduzir dados em narrativa clara para stakeholders não técnicos.

DESEJÁVEL:

• Experiência com Python com foco em análise de dados;
• Conhecimento em estatística aplicada ao negócio (teste A/B, regressão, etc.);
• Experiência com dados de clientes (CRM, funil de vendas, retenção, churn, etc.).

BENEFÍCIOS:



• Vale Transporte;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• TotalPass;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Descontos em produtos da marca;
• Parceria com universidades, cursos e restaurantes;
• Day Off de aniversário;
• Bônus anual mediante atingimento de metas.